作者 | 松壑配资平台优缺点
2019 年 11 月，迪士尼做了一个让华尔街兴奋的决定：
上线 Disney+，正面迎战 Netflix。
当时的迪士尼是全球最赚钱的媒体公司之一，但 Netflix 的崛起制造了一种强烈的叙事压力：有线电视在衰退、用户在流失，如果不抢占流媒体入口，迪士尼的内容未来只能沦为别人平台上的供应商。
元股证券:ygzq.hk于是迪士尼从 Netflix 撤内容，砸重金做自己的流媒体。订阅用户一度飙到上亿，但代价慢慢浮出水面：
传统有线电视业务加速萎缩，ESPN 订户流失更快了，院线窗口期被压缩，流媒体本身连年巨额亏损。
Disney+ 在用户指标上成功了，迪士尼的整体利润率反而下降了。Bob Iger 被请回来，相当程度上就是来收拾这个局面的。
新业务的方向没有错。但旧业务的利润被新业务自身加速侵蚀了。
一些时候，有所为是必须的，但努力未必能够让事情一定变的更好。
2026 年 5 月的阿里，面对的是一道结构上高度相似的题。
5 月 13 日，阿里发布的 2026 财年第四季度显示，当季阿里云外部商业化收入增速加速至 40%，AI 相关产品收入 89.71 亿元，连续十一个季度三位数同比增长，年化突破 358 亿元，AI 占云外部收入首次突破 30%。
核心电商 CMR 可比增长 8%。MaaS 平台百炼客户数同比增长 8 倍。平头哥自研 GPU 芯片量产，60% 以上算力已服务外部客户。
吴泳铭在电话会确认：" 阿里全栈 AI 技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期。"
这些数字真实且扎实，阿里更成为国内第一个把大模型与电商生态深度打通的互联网巨头。
5 月 11 日，千问与淘宝宣布全面打通，从千问公测到全面接入只用了半年，背后调度的是淘宝 40 亿商品库、菜鸟、闪购在内整个生态。
在全年自由现金流净流出 466 亿元的情况下仍然坚定投入，这需要决心；但如果在剧情中只看到勇气与速度，可能会忽略掉一些关键细节。
一 . AI 电商的三层焦虑
淘宝不接千问，会怎样？
短期来看，大概率不会怎样。
淘宝月活 9.51 亿，CMR 还在增长，88VIP 会员和活跃买家仍保持双位数增长。基本盘是稳的。
目前 AI 购物对电商格局的冲击，目前更多停留在叙事层面。例如豆包的电商内测刚开始放量，京东 AI 购尚在早期，腾讯元宝定位辅助决策甚至不做交易闭环。没有哪家 AI 应用真正从淘宝手里抢走了规模化的 GMV。
但阿里的焦虑又是真实且多维的。
第一层焦虑源于资本叙事。
阿里过去两年向市场讲了一个清晰的 AI 故事：3800 亿基础设施投入，吴泳铭后来解释这个计划可能被低估了，千问 App 月活破 3 亿，百炼客户 8 倍增长。
这个故事已经被市场定价了，当前阿里的估值逻辑已经从 " 电商盈利驱动 " 切换到 "AI+ 云增长驱动 "。
一旦 AI 叙事缺乏商业化证据支撑，估值体系就会动摇。
千问接入淘宝，更接近于给当下故事提供一个最直观的落地场景：让市场看到 AI 真的能帮淘宝卖货。
第二层焦虑可能来自友商。
豆包月活 3.45 亿稳居国内 AI 应用首位，2026 年 3 月底接入抖音电商开始内测一句话购物。京东 2025 年底推出独立客户端京东 AI 购。腾讯元宝春节日活一度破 5000 万。Kimi 接入了淘宝和京东的商品跳转。
在这种氛围里，不参与很容易被市场误解为 " 阿里在 AI 电商上落后了 "。
第三层焦虑可能来自于肌肉记忆。
过去三年，拼多多和抖音电商分别从价格端和内容端侵蚀了淘宝的份额，CMR 一度连续多个季度增速趋零甚至负增长。
阿里从 2022 财年开始经历了一段痛苦的失速期，2023 财年 CMR 大幅负增长，直到 2024 财年才重回增长轨道。这段经历会留下某种肌肉记忆，不能再等到威胁成型才反应，必须提前下场。
千问接入淘宝的紧迫感，一部分来自对 AI 入口的理性判断，另一部分来自 " 绝不能再慢半拍 " 的本能反应。
这三层焦虑叠加在一起，"千问全面接入电商系统"，或许就是如此背景下驱动的一个速度极快、力度极大的战略结论。
方向大概率没有错，AI 与电商的融合是确定性趋势，但想同时保证方向、时机、节奏和实现形式的正确，无疑是一个高难度动作。
二 . 效率与停留的悖论
千问接入淘宝所触碰到的结构性矛盾，不会因为方向正确而消失。
五大配资淘宝过去二十年的商业模式，底层逻辑可以浓缩成一句话：
用户的时间就是平台的库存。
逛淘宝、比价、看直播、刷推荐、看评论、加购物车，这些行为未必是下单的必要条件，但它们本身就是淘宝的最核心武器。
广告曝光靠停留，推荐转化靠浏览深度，冲动消费靠多停一秒。淘天集团 2026 财年最新一季 CMR 可比增长 8%，超过 100% 的净利润来自客户管理收入，其他业务合并仍是亏损。
CMR 是阿里的现金源泉，而 CMR 引擎之一正是 " 用户在淘宝上花了多少时间 "。
AI 购物追求的恰恰是反方向，追求更快完成任务，收敛选择，最短路径下单。
千问的产品逻辑很清楚：用户说一句话，AI 筛出同时满足六个条件的商品，三十秒完成过去二十分钟的决策。
一个平台靠用户浪费时间赚钱，现在阿里自己造了一个工具帮用户节省时间。
这个矛盾跟迪士尼的困境如出一辙：Disney+ 做得越好，ESPN 和院线的用户流失就越快；千问购物做得越好用，淘宝信息流广告的曝光基础就越薄。
当然，阿里在二者的结合上也保持了克制，例如当前阶段千问不会优先推送广告商品，说明阿里目前选择的是 " 先做体验后考虑变现 " 的路径，但也意味着 AI 购物流程中怎么挣广告的钱这件事，还没有想清楚。
传统电商模式建立在一定程度的信息不对称之上，而 AI 天然是消灭信息不对称的工具。
当用户说：" 帮我买最好的人体工程椅 "，AI 推最好的商品，广告体系失灵；推竞价最高的商品，用户信任崩塌。
这或许是未来所有电商平台在效率工具和注意力经济之间必须面对的结构性张力。阿里或许会比其他平台更早碰到这个问题，恰恰因为它推进得最深。
用户时长的另一面，是广告体系的新考验。
目前淘宝广告体系是二十年精密演化的产物，全站推广渗透率仍在提升，2026 财年达标预期的 30%，下一财年目标提高至近 5 成，显然是 CMR 增长的重要驱动力。
但 AI 购物的交互方式可能从底层改变流量分配逻辑，一旦用户通过对话而非浏览购物时，" 曝光 " 不再成立。
用 AI 推荐的三五个商品取代淘宝无限下滑的商品信息流，这个过渡很难实现平滑，尤其是旧体系每年贡献数千亿 CMR 收入的前提下。
哪怕阿里妈妈对此落地 AI 万相来应对这个变化，但用一套亟待跑通的新体系去替代一套正在赚钱的旧体系，仍然具有一定风险。
回想迪士尼的教训：Disney+ 烧了几百亿美元的内容投入，订阅用户确实上亿了，但有线电视的高利润广告收入流失得更快。新业务的收入增长没有跑赢旧业务的利润衰减。
未来淘宝面对的题不尽然相似，但逻辑具有共通性，关键在于 AI 购物带来的增量价值能否覆盖它对传统广告体系的侵蚀。
三 . 长板场景的错配
在交互特征上，AI 与传统电商模式存在根本差异。
AI 购物更擅长的是标准品，尤其是 SKU 少、价格透明、不需要情感决策的商品，例如纸巾、数据线、猫粮、电池。
春节数据也印证了这一点，1.3 亿人首次体验 AI 购物，近一半订单来自县城，近 400 万 60 岁以上用户用上了一句话下单。
这说明 AI 在降低门槛、触达新用户上确实表现出了巨大价值。
但标准品这个场景，反而更接近拼多多而非淘宝的舒适圈。
拼多多商品逻辑就是为了把决策成本压到零：SKU 收敛、爆款集中、价格极致；
淘宝的优势恰恰反过来，其更高的壁垒和高价值品类发生在服饰、美妆、家居、潮玩、兴趣消费。
这些品类的购物行为本质上是探索式的，驱动力是偶遇和心动，不是效率和最优解。
淘宝过去几年大力建设内容化、直播、短视频，所有动作指向也是同一个目的：让用户留下来，创造更多被触发的机会。
" 逛 " 是淘宝的护城河，但 AI 天然是 " 逛 " 的反面。
当然千问已经在尝试 AI 试穿、种草和搭配推荐，试图在非标品类上证明价值。但一个能三十秒帮用户买到纸巾的 AI，和一个能在对话中制造 " 心动感 " 的 AI，中间差着好几代产品迭代。
在 AI 购物这件事上，拼多多一直在扮演某种反派。
2026 年 3 月的电话会上，拼多多管理层花了很长时间谈供应链、送货入村，但对 AI 讨论几乎为零。
沉默本身隐含了一个问题：如果 AI 购物真的是一件好生意，为什么尤其看中效率与低价的这家平台反而不急？
字节的豆包月活 3.45 亿，3 月底内测电商功能接入抖音商城。豆包可以做跨平台比价，甚至直言部分商品天猫和京东比抖音更便宜。京东 2025 年底推出京东 AI 购，界面极简只保留对话区和推荐区。腾讯元宝接入了京东、微信小店、得物，策略克制，定位辅助决策不做交易闭环。
相比之下，阿里确实是动作最大的。
千问半年内从公测到如今全面打通，春节 30 亿大免单拉动 1.3 亿人体验。在所有玩家中，阿里像行业里跑得最快的前锋。
可眼下 AI 购物最容易成功的场景，未必是淘宝利润最丰厚的场景，这构成了千问与淘宝全面打通过程中最核心的错位。
值得被担心的是，阿里花了极大力气推 AI 购物，其实在做了一件帮整个行业验证方向、但自身受益有限的事。
千问接入淘宝之后，阿里的 AI 叙事将面临新的考验。
过去千问对于电商的促进作用主要扮演想象力资产。
但全面接入淘宝后，不可避免的会让市场更精确的度量考核标尺，例如 AI 购物转化率、千问入口客单价、AI 推荐退货率、能够带来增量 GMV 还只是存量的腾挪，这些数值都将受到更多的注视。
四 . 闯入持久之战
对于 AI 与电商的关系，阿里的处境其实比 " 不做等输 " 要复杂得多，但也和 " 做了就赢 " 有着相当远的距离。
淘宝的 CMR 在增长，用户在增长，基本盘在企稳。
AI 入口对电商的威胁是真实的，但远未到迫在眉睫的程度。驱动千问全面接入淘宝的力量，或许一部分是对 AI 趋势的战略判断，一部分是资本叙事的压力，一部分是同行竞争制造的紧迫感，一部分是上一轮失速留下的 FOMO 记忆。
这些力量交织在一起，推出了一个方向正确但节奏有些急迫的决定。
内在勇气是真实的，所有中国平台公司中，阿里是第一个把大模型对准自己最核心电商腹地、正面触碰效率与注意力之间结构矛盾的存在。
AI 投入确实在产生回报，358 亿年化 AI 收入、40% 云外部增速、百炼客户 8 倍增长，AI 的投入开始转化为经营性现金流。
但 AI 购物本身能不能成为一门好生意，是一个尚未被证明的命题。
至少目前，它更擅长的标准品场景未必是淘宝利润最高的领域；它提升效率的方式可能压缩平台停留时间；它的推理成本远高于传统搜索；它与现有广告体系的兼容性还没有找到答案。
最可能的结果是一个中间状态：AI 购物成为电商的新增能力而非替代品，在标准品上大放异彩，在非标品上缓慢渗透，与传统广告体系长期共存而非快速替代。
对阿里来说，入口得以守住，但 AI 购物短期似乎难以成为颠覆性的增长引擎，它更像一层新的基础设施，而不是一个新的商业模式。
淘宝赖以生存二十年的商业模式，建立在用户 " 浪费时间 " 之上。
可 AI 购物的终极目标，很可能是帮用户 " 节省时间 "。
这两件事怎么在同一个体内共存，是阿里接下来几年最核心的经营命题。
正如迪士尼至今仍在寻找流媒体与传统业务之间的平衡点一样，阿里将在很长一段时间里，行走在效率与停留、收敛与探索、证明与克制之间的平衡之路上。
做对了，或许将重新定义电商；
做错了，是替电商行业探索的一次负重前行。
许多事情的风险并不只关乎对错配资平台优缺点，而是源于焦虑驱动下，把一件需要慢慢做的事，做得太急。
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